Par exemple, l`information est recueillie par des entrevues et l`accès à des artefacts, des livres ou des revues. Les populations d`échantillons sont souvent utilisées dans la recherche en raison de la quasi-impossibilité de scrutation ou d`étude de l`ensemble du groupe. Windham, un chef de file dans le gouvernement du comté, détient des certificats en agent de la paix, agent correctionnel et instructeur de la Commission du Texas sur l`application de la Loi. Il doit y avoir suffisamment de participants pour faire de l`échantillon représentatif de la population cible. Internet Banking, banque principale, magasin préféré, marques de cigarettes achetées, opérateur téléphonique,…), utilisation des médias et INTERNET (e. La population cible est le groupe total de personnes à partir desquelles l`échantillon peut être prélevé. Le chercheur identifie les différents types de personnes qui composent la population cible et travaille les proportions nécessaires pour que l`échantillon soit représentatif. Si la population cible est très grande (e. l`échantillonnage non probabiliste est un échantillonnage sans recourir au caractère aléatoire.

Rassembler un tel échantillon serait extrêmement long et difficile à faire (désavantage). Les avantages sont que votre échantillon devrait représenter la population cible et éliminer le biais d`échantillonnage, mais l`inconvénient est qu`il est très difficile à réaliser (i. Carrie Windham a écrit depuis 2008, en vedette dans “The Brief out” et “questions clés. L`échantillonnage est le processus de sélection d`un groupe représentatif de la population étudiée. Cette méthode est rarement utilisée en psychologie. Il utilise l`échantillonnage théorique, qui permet aux chercheurs d`évoluer la portée de la recherche dépendante de l`information obtenue. L`un des problèmes qui peuvent survenir lors de la sélection d`un échantillon à partir d`une population cible est le biais d`échantillonnage. En divisant le nombre de personnes dans la population par le nombre de personnes que vous voulez dans votre échantillon, vous obtenez un nombre que nous appellerons n. Un autre exemple d`échantillonnage de probabilité est l`échantillonnage par grappes. Utilisateurs de Facebook ou de Twitter,…), caractéristiques du client (e. l`échantillonnage probabiliste est un type d`échantillonnage qui pratique une sélection aléatoire de la population cible. Cependant, l`avantage est que l`échantillon doit être très représentatif de la population cible et donc nous pouvons généraliser à partir des résultats obtenus.

Le type de sélection le plus courant est la sélection des quotas, qui vise spécifiquement les répondants qui satisfont à certains critères. Utilisateurs d`Internet, lecteurs de journaux, auditeurs de certaines stations,…), équipement (e. Plus l`échantillon est représentatif, plus le chercheur peut être confiant que les résultats peuvent être généralisés à la population cible. Les données recueillies pour la recherche ethnographique sont en grande partie observatrice dans la nature. La généralisabilité fait référence à la mesure dans laquelle nous pouvons appliquer les résultats de nos recherches à la population cible qui nous intéresse.